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平安斬獲智能醫療問答國際大賽1項世界第一、2項世界第二

近日,在國際計算語言學協會(ACL)舉辦的智能醫療問答大賽MEDIQA 2019中,平安智慧醫療醫學文本處理團隊從國內外72支參賽隊伍中脫穎而出,奪得了1項世界第一(醫療問題蘊含RQE)、2項世界第二(醫療文本語義推斷NLI、醫療問答排序QA),領先卡內基梅隆大學、華盛頓大學在內多個強勁對手。

  國際計算語言學協會(ACL)是目前國際自然語言處理(NLP)領域的頂級權威學術協會機構,也是世界上影響力最大、最具活力的國際學術組織,其會員遍布世界各地。本次智能醫療問答大賽MEDIQA 2019的比賽內容包括了醫療文本語義推斷(NLI)、醫療問題蘊含(RQE)和醫療問答排序(QA)三個部分。其中,醫療文本語義推斷(NLI)和醫療問題蘊含(RQE)是以準確率作為比賽的評價指標,而醫療問答排序任務(QA)的比賽則是以準確率、相關系數、評價排序的質量作為評價指標。

  醫療問題蘊含(RQE)主要是判斷兩個醫療問句是否意思相同,平安智慧醫療團隊在測試中以0.749的模型精度戰勝卡耐基梅隆大學和印度理工大學獲得冠軍;醫療文本語義推斷(NLI)主要是判斷兩個句子之間的語義關系,能夠自動識別給定句子對之間的語義關系。在此項測試中,平安智慧醫療團隊僅次于華盛頓大學和騰訊Lab聯隊,獲得亞軍;醫療問答排序(QA)主要是對于同一個問句對應的多個候選答案質量好壞進行排序,平安智慧醫療科技團隊最終僅次于卡耐基梅隆大學,獲得亞軍。

  平安集團首席醫療科學家謝國彤表示,自然語言處理(NLP)是人工智能的核心領域,理解隱藏在文字背后的語義信息是最困難的AI技術挑戰之一。面對世界各國一流高校和研究機構的諸多競爭者,平安智慧醫療醫學文本處理團隊利用了平安集團醫療健康五大庫豐富的語料內容,訓練出針對醫療領域的詞向量,并通過集成多種深度學習網絡模型配合平安的醫療知識圖譜,終于突出重圍,斬獲一個世界第一和兩個世界第二的優異成績,充分說明了平安集團的醫療科技能力在人工智能核心領域自然語言處理(NLP)上處于世界前沿地位。

  平安智慧醫療醫學文本處理團隊負責人倪淵博士則介紹稱,在本次比賽獲得第一名的醫療問題蘊含(RQE)技術已廣泛運用到平安智慧醫療的智能健康管家、AskBob醫學智庫。其中,AskBob已經落地上千家醫療機構,為醫生的診療決策提供醫學知識的輔助。目前該應用已經面向公眾上線,既可以服務于醫務工作者、醫學生,又可以服務于普通市民,為用戶提供精準的醫學知識智能搜索,包括醫學百科查詢如疾病、癥狀、藥品等詞條的百科知識以及對應的臨床指南、經典病例,同時也會根據用戶畫像為用戶推薦個性化資訊。

  目前,平安智慧醫療依托平安集團人工智能、區塊鏈、云計算三大核心技術,以領先的醫療科技能力為核心,平安云為載體,從服務政府開展智慧醫療到輔助醫療機構提升醫療效率兩個方面,完善了包括智能醫療質量控制、智能疾病預測、智能分診導診、智能醫療影像篩查、智能輔助診斷和治療、智能ICU重癥管理以及智能隨訪患教等診前、診中、診后全流程端到端的解決方案矩陣。平安智慧城市智慧醫療業務已橫跨中國及東南亞等70多個城市,與國內近20個省市的醫療行政主管單位開展緊密合作,覆蓋數千家醫療機構。


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